清华京津冀医疗健康大数据高峰论坛
活动内容
【活动简介】
2016年6月24日，经国务院李克强总理批复，《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》正式发布，提出夯实健康医疗大数据应用基础，全面深化健康医疗大数据应用，规范和推动“互联网+健康医疗”服务，加强健康医疗大数据保障体系建设，以及政策组织实施策略等内容。在国家政策支持下，医疗健康大数据产业站在了风口之上，迎来机遇，也面临挑战。
首届清华京津医疗健康大数据高峰论坛将于9月3日在天津武清区举行。本届论坛由清华信息科学与技术国家实验室，清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心，清华大数据产业联合会，京津高村科技创新园联合主办。届时清华信息科学与技术国家实验室和清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心主要师生将出席论坛，天津卫计委代表、医疗健康大数据领域的专家学者和业界大咖也将到会作特邀报告。嘉宾们将深入探讨医疗健康大数据风口上的机遇和挑战，医疗大数据技术的应用和探索，以及医疗数据的共享和安全等话题，让医疗大数据更好地服务于患者，服务于人类健康。
为给医疗健康大数据从业人员搭建高端并深入的交流平台，欢迎来自医院、高等院校、科研机构，企业界人士等行业相关工作者通过网络自助报名方式到场参会，共商医疗健康大数据的未来。
【免费午餐】
由于此次会议地点在天津市武清区，主办方将免费为报名听众提供自助午餐(请报名成功的听众于论坛当天凭报名成功的短信在签到处领取餐券）。
【出行建议】
北京地区的听众请自驾前往，或于北京南站乘坐高铁到达武清站，主办方将在武清站准备摆渡车接送听众到达会场。根据论坛时间安排，建议乘坐以下车次，摆渡车将于9：30准时从武清站发车前往论坛会场。
【论坛议程】
李衍达 中科院院士
1959年毕业于清华大学，1979年至1981年作为中国第一批赴美访问学者在麻省理工学院访问。曾主持自然科学基金重大项目，先后获国家自然科学奖、四次获国家教委科技进步奖等。李衍达院士长期从事信号处理理论及地震勘探数据处理方法的研究。他研究的仅用相位谱、幅度谱或附加部分时域采样点恢复有限长离散信号等问题，在信号重构理论及算法的研究上达到了国际先进水平。他将新的信号处理与模式识别方法用于地震勘探数据处理，取得了开拓性成果。1997年以来，主要致力于生物信息学的研究，将复杂系统的信息处理和模式识别方法应用在分子生物学中；在基因组序列的信息结构研究，基因调控网络的建模和仿真等方面的研究中也取得了创新性成果。
张学工 教授 清华信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部主任
主要科研领域方向：机器学习与模式识别的理论、方法与应用：支持向量机(SVM)与统计学习理论、核函数机器、人工神经网络与自组织映射(SOM)、生物信息学、计算功能基因组学与系统生物学；组学数据分析：新一代测序数据处理与分析，基因表达数据挖掘，样本和基因的监督与非监督分类，基因选择，可视化，基因表达数据中的隐藏模式发现；基因调控分析：转录调控，表观遗传学调控，RNA调控，翻译后修饰，特殊发育过程中的基因调控系统分析；疾病基因组学：复杂疾病的计算系统生物学分析；基因型与单倍型分析：Haplotype block分析与htSNP选择，重组分析中医药现代化中的模式识别：中药材产地与质量的自动鉴别、中药药效和作用机理的科学分析。
陈挺 千人计划教授 清华医疗健康大数据研究中心主任；
任职于清华信息国家实验室，清华大学计算机科学与技术系。曾任职美国南加州大学生命科学系和计算机系，担任南加州大学计算生物学部主任（相当于系主任）。陈挺教授长期研究大数据高效算法设计和机器学习，并应用于人类基因组和遗传医学的研究。
江瑞 副教授 清华医疗健康大数据研究中心副主任；清华大学自动化系
1997年毕业于清华大学自动化系自动控制专业，获工学学士学位。2002年在清华大学自动化系检测技术及自动化装置专业学习，获工学博士学位。2002至2003年为香港科技大学博士后，2004年至2007年为美国南加州大学博士后。研究领域：生物信息学、系统生物学、模式识别、机器学习、统计推断。科研项目包括：集成多种信息源识别导致常见疾病的遗传变异
国家自然科学基金；基于生物网络的全基因组关联研究及其大规模并行实现国家实验室交叉学科基金；现场可编程逻辑阵列及其在个人基因组计划中的应用国际合作项目；清华大学骨干人才支持计划。
李梢
教授 清华信息科学与技术国家实验室生物信息学研究部副主任
清华大学教授、博士生导师、清华信息国家实验室生物信息学研究部副主任。发表论文100余篇，代表论文两次被《自然中国》（Nature China）作为亮点报道，被国际千名医学家（F1000）推荐为“必读论文”，被美国《华尔街日报》长篇报道，评为“2014世界中医药十大新闻”，入选英国皇家化学会“Top 1%高被引中国作者”。 2015年，李梢在美国《科学》杂志增刊上提出了中药新作用机制模型——基于网络靶标的效应开、关模型，为优化中药组方、促进药物研制提供了新思路。由于在中药网络药理学上的开拓性工作和成果，获2012年国家杰出青年科学基金。兼任世界中医药学会联合会网络药理学专业委员会会长、中国药理学会网络药理学专业委员会副主任委员。
顾卫红 博士，研究员，医师
中日医院运动障碍与神经遗传病研究中心负责人，CHPO项目（中文人类表型标准用语联盟）总协调人。主持“神经遗传病”和“运动障碍”专病门诊和分子遗传学实验室工作，开展相关疾病的临床和基因学分析，建立了遗传性运动障碍疾病资源库（临床资料库和DNA库），承担和参与7项国家级和部级科研基金项目，长期致力于科研成果转化。目前担任中华医学会神经病学分会神经遗传病学组委员，中国医师协会神经内科医师分会神经遗传专业委员会副主任委员，中华医学会北京分会帕金森病与运动障碍学组委员，北京医学会医学遗传学分会委员，北京医学会罕见病分会委员，中华神经科杂志通讯编委，中国现代神经疾病杂志编委，中国罕见病发展中心医学顾问等。积极参与罕见病科普和公益，推动相关医疗和社会体系的建立和完善，力求促进最新科研成果早日惠及患者。
肖立宏 Teradata公司大数据首席顾问
现任Teradata公司大数据首席顾问。曾供职IBM、中国移动、大唐电信等知名企业。肖立宏是国内最早将数据挖掘、大数据技术用于行业实践的人，在电信、银行、医疗、制造、能源等多行业均有成功的实践经验。
彭滔 医渡云首席数据科学家
负责医渡云内医院数据整合过程的架构设计和算法优化，探索医疗大数据的深度应用。2009年毕业于清华大学自动化系生物信息学实验室。毕业加入百度，后担任百度网页搜索部架构师，用户行为分析方向技术负责人，主导开发了百度搜索体系的online实验和offline评估系统。后加入美丽说，负责商品数据的加工处理和检索排序。
陈志刚 阿里健康 总架构师
陈志刚博士是阿里健康的总架构师，负责阿里在医疗健康方面的智能服务和医疗大数据分析。他还负责阿里健康的投资和合作项目的技术评估。在加入阿里健康之前，他曾在硅谷就职于Twitter和互联网创业公司。他在武汉大学、北京大学、密西根大学分别获得计算机专业的学士、硕士、和博士学位。
【圆桌会议】
主持人：
卜晓军 颢云科技创始人兼首席执行官
颢云科技创始人兼首席执行官，清华大学医疗健康大数据研究中心副主任，清华大学大数据产业联合会理事兼副秘书长，前IBM智慧地球及智慧医疗解决方案中心总经理，曾荣膺工信部赛迪集团2015年大数据领军人物。致力于医疗大数据助力医院管理、临床科研、公共卫生等领域的应用。清华大学经管学院MBA，沃顿商学院高管培训计划，曾在IBM美国研究院任职。
嘉宾
徐亮，北京同仁医院原副院长、北京市眼科研究所原所长。北京同仁医院原副院长、北京市眼科研究所原所长。现任全国政协教科文卫体专委会委员。九三学社中央医卫委员会副组长。科技部现代服务业总体专家组成员。从事青光眼早期诊断、眼病流行病研究，承担科技部“区域协同医疗、远程眼科及移动医疗示范工程”多项课题。发表SCI论文150余篇，获国家科技进步奖3次，获中美眼科协会首届金钥匙奖，亚太眼科协会防盲突出贡献奖。
杜瀛涛
京津高村科技创新园副总经理
现任京津高村科技创新园副总经理。研究生学历,长期从事产业园区运营管理工作。历任武清开发区招商部部长，投促中心主任、武清开发区工委委员。
马克 医疗健康领域资深投资人
医疗健康领域资深投资人，并具有逾二十年国际高科技创业和投资经验，累计投资额超过百亿人民币。曾参与设计组建管理大陆首家医疗健康领域产业基金，投资组合包括科伦、康弘、海南亚洲等知名企业。专注创意、创业和创新，热爱艺术和公益事业。毕业于清华大学和美国佩普丹大学。
薛成海 万康源创始人
于2003开始从事生物信息学研究，2006年在中国科学院获得博士学位；2008年在清华大学生物信息学研究部完成博士后研究；2008年赴美工作，分别在美国冷泉港实验室功能基因组中心和哈佛大学统计学系从事研究工作。2015年回天津创立“万康源（天津）基因科技有限公司”，是专注于医学数据分析，特别是肿瘤数据分析的公司。公司面向精准医学，以生物信息学、机器学习等方法为手段，对各种医学复杂疾病数据进行分析和理解，致力于临床研究到健康产业的应用转化。
卜晓军 颢云科技创始人兼首席执行官
清华大学医疗健康大数据研究中心副主任，清华大学大数据产业联合会理事兼副秘书长，前IBM智慧地球及智慧医疗解决方案中心总经理，曾荣膺工信部赛迪集团2015年大数据领军人物。致力于医疗大数据助力医院管理、临床科研、公共卫生等领域的应用。清华大学经管学院MBA，沃顿商学院高管培训计划，曾在IBM美国研究院任职。
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