活动内容

自主研发专利创新药物一直是中国制药企业的短板，大数据、人工智能技术的兴起给中国发展专利创新药物带来了新的契机。

为此中国医药质量管理协会医学人工智能质量专业委员会联合中国科技产业化促进会AI大数据专委会及清华校友总会生命科学与医疗健康专委会定于2022年8月12日（星期五）组织一次线上的讲座，邀请三位业内专家做主题为“发展专利创新药物的机遇与挑战”。与业内人士分享人工智能驱动的药物研发思想方法、工具手段及最佳实践案例。讲座的具体安排，讲师介绍，内容大纲等见附件。

本讲座面向业内有关人士开放，包括但不限于制药企业中的研发主管领导和研发人员、从事药物研发的学者及研究机构人员、对药物研发有兴趣的医生、高校从事药物研发的教师等相关人员。

本次讲座使用腾讯会议在线召开，讲座免费。

此致敬礼！

中国医药质量管理协会医学人工智能质量专业委员会

中国科技产业化促进会AI大数据专委会

清华校友总会生命科学与医疗健康专委会

附件：讲师介绍及内容提要：

一、张天静

讲师介绍：拥有十余年医疗行业经验，目前为NVIDIA资深开发者拓展经理，主要负责医疗初创企业的合作，旨在构建软件定义的计算加速平台在医疗初创生态的应用，主要关注AI赋能制药、基因测序加速、医疗设备等方向的企业生态建设、模型训练与部署、计算加速优化。张先生在Radiology、European Radiology、IEEE JBHI等杂志发表30余篇临床应用及深度学习方向文章，并参与国自然基金面上项目及AI软件著作、机器学习开源社区合作推广、担任985高校研究生工业界导师职务

内容提要：详解NVIDIA Clara Discovery pipeline如何帮助医药行业开发者构建从序列-结构-功能全流程加速方案，MegaMolBART、SE-3 Transformer等深度学习模型如何帮助开发者进行分子生成、分子属性预测等过程，以及从NVIDIA与开发者合作的角度如何帮助医药行业开发者进行高性能计算加速、模型性能优化。

二、严鑫

讲师介绍：中山大学博士，唯信Wecomput联合创始人之一兼COO，具有十多年药物设计算法开发及HPC应用经验，曾担任国家和省级科研项目负责人，在JCIM、JC、JCC等计算相关的著名期刊发表数十篇算法和计算相关的研究论文，申请并授权多项算法发明专利。

内容提要：分享AI在抗体、核酸、小分子等药物研发领域的典型应用（分子生成、筛选、预测、设计与优化）与唯信的实践经验，并介绍唯信自主研发的新一代分子数字智能软件平台WeMol。

三、徐知彧

讲师介绍：生物信息科学家，清华大学博士。徐博士目前负责的计算生物学算法开发和多组学数据分析，帮助建立了rCARD生物信息平台，同时和锐格生物学以及临床团队合作，通过AI+实验的方式进行新靶点和生物标记物的发现和验证，找到多个肿瘤微环境以及合成致死的潜在靶点。徐博士在生物信息学领域取得了出色的学术成绩，开发出了RiboWave、POSTAR2、COME等多个RNA和转录调控的分析软件，并在PNAS、NAR等期刊发表多篇学术论文。

内容提要：随着药物研发数据的高速积累和AI技术的迭代更新，AI在新药研发中的优势也得以体现，逐渐成为创新药研发领域的一个新兴工具，在靶点发现、化合物设计和患者选择方面发挥日益重要的作用。本次分享会介绍锐格如何利用自有的AI药物开发平台rCARD来推进多个First-in-class和Best-in-class药物的发现和开发 ，以及锐格如何通过和高校、医院以及工业界合作，一起推动AI技术在制药行业的落地，最终以更高的效率将先进的药物带给患者。